Desarrollo de un sistema de codificación automática para recuperar y analizar textos diagnósticos de los registros de servicios de urgencias hospitalarios

Goicoechea Salazar JA, Nieto García MA, Laguna Téllez A, Canto Casasola VD, Rodríguez Herrera J, Murillo Cabezas F

Objetivos: Desarrollar un codificador automático para recuperar información de los registros de urgencias hospitalarios y evaluar su desempeño.

Método: Se utilizaron los textos diagnósticos de los urgenciólogos de 27 hospitales durante

2010 y 2011: los textos de 3.042.695 registros de 2010 para desarrollar el codificador

automático y los de 3.072.861 registros de 2011 para comprobar su funcionamiento. Para su evaluación, se seleccionó una muestra aleatoria de los registros de

2011 que fue doblemente codificada por el codificador automá tico y por un experto

en codificación clínica. Se calcularon la precisión, el recall y la F-score del codificador.

Resultados: Contenían información potencialmente codificable 2.936.842 registros de

2011 (95,6% del total). En ellos, el codificador automático identificó 3.516.384 textos

diferentes (1,2 por registro) de los que codificó 3.087.243 (87,8%) y proporcionó códigos

a 2.639.427 (89,9% de 2.936.842). La precisión fue 0,976 (CI 95% = 0,957-0.990),

su recall 0,878 (CI 95% = 0,844-0,910) y su F-score 0,925 (CI 95% = 0,903-0,943).

Conclusiones: Este codificador se adapta eficientemente al entorno de urgencias y permite

la codificación de millones de registros en pocas horas, haciendo operativa la información

diagnóstica que contienen. El codificador podría mejorar su recall si incorporara

un motor probabilístico.

Canto Casasola VD, Goicoechea Salazar JA, Laguna Téllez A, Murillo Cabezas F, Nieto García MA, Rodríguez Herrera J