Estudio prospectivo del algoritmo diagnóstico CLINIC-LUS para causas urgentes de disnea basado en auscultación pulmonar y ultrasonidos
Davide Bernaudo1,2, María de los Ángeles Guerrero-León3, Milagros Rodríguez-Cortés4, David Tártalo-Hernández4, Rosario de Mora-Alfaro4, Lamberto Landete Martín4, Francesco Ronchetti5, Miriam Motilla- Fraile6,7, Neus Robert- Boter1, María Jesús Domínguez-Tordable1, Anna Carreres-Molas1, Antonia Segura- Egea1, Sebastián Videla8,9, Ramón Nogué-Bou10
Filiación de los autores
1Servicio de Urgencias, Hospital Universitario Germans Trias i Pujol, Badalona, España. 2Departamento de Medicina, Universidad Autónoma de Barcelona, Bellaterra, España. 3Servicio de Medicina Interna, Universidad de Antequera, Antequera, Málaga. España. 4Servicio de Urgencias, Hospital de Albacete, Albacete, España. 5Servicio de Urgencias, Hospital Universitario Parc Taulí, Sabadell, Barcelona, España. 6Servicio Médico de Emergencias de Madrid (SUMMA 112), Madrid, España. 7Hospital Puerta de Hierro, Madrid, España. 8Área de Soporte a la Investigación Clínica, Servicio de Farmacología Clínica, Hospital Universitario Germans Trias i Pujol, Badalona, España. 9Departamento de Farmacología, Terapia y Toxicología, Universidad Autónoma di Bellaterra, Barcelona, España. 10Departamento de Medicina, Universidad de Lleida, Lleida, España.
Bernaudo D, Guerrero-León MA, Rodríguez-Cortés M, Tártalo-Hernández D, de Mora-Alfaro R, Landete Martín L, et al. Estudio prospectivo del algoritmo diagnóstico CLINIC-LUS para causas urgentes de disnea basado en auscultación pulmonar y ultrasonidos. Emergencias. 2026;38:123-30
Resumen
Objetivo.
La disnea es un motivo frecuente de consulta en urgencias. Los artefactos ecográficos generados en el tejido pulmonar pueden interpretarse con fines diagnósticos. El objetivo principal del estudio fue aportar evidencia sobre la viabilidad y aplicabilidad del algoritmo CLINIC-LUS, basado en auscultación y ecografía pulmonar, para diagnosticar causas de disnea aguda en pacientes adultos que acuden a servicios de urgencias hospitalarias (SUH).
Método.
Estudio prospectivo, multicéntrico y de viabilidad que se realizó en pacientes atendidos por disnea aguda en SUH. Se evaluó la auscultación pulmonar y los patrones ecográficos pulmonares en ecografía de 12 puntos. La factibilidad se evaluó mediante el tiempo necesario para realizar la ecografía pulmonar y la percepción del investigador. Se calcularon la precisión (porcentajes de diagnósticos correctos), y el índice Kappa de concordancia del algoritmo.
Resultados.
Entre enero 2024 y junio de 2025 se incluyeron 95 pacientes con disnea aguda atendidos en SUH. El tiempo de realización de la ecografía pulmonar [mediana (rango)] fue de 12 (9-16) minutos. La percepción de los investigadores fue unánime: utilizar el algoritmo CLINIC-LUS fue sencillo y no generó problemas en la práctica clínica. La precisión diagnóstica fue del 78,1% (IC95 %: 67,5- 86,4%). El índice Kappa fue de 0,73 (IC 95%: 0,52-0,82).
Conclusiones.
Integrar la exploración física con la ecografía pulmonar en un único algoritmo para diagnosticar las causas de disnea aguda en SUH es viable en la práctica clínica.
